Fundamentals of Machine Learning (AI)
.png)
Online Live Batch What You'll Learn Fundamentals of Machine Learning (AI)
- Fundamental of Machine Learning; Introduction, types of machine learning, applications
- Supervised, Unsupervised and Reinforcement learning
- Principal Component Analysis (PCA); Introduction, mathematical and graphical concepts
- Confusion matrix, Under-fitting and Over-fitting, classification and regression of machine model
Study Plan
About Course
Our course introduces learners to Python for analyzing and modeling data. This course provides essential skills for professionals in data analysis, business intelligence, and artificial intelligence. In addition to Python Programming basics, the course also covers machine learning algorithms like regression, classification, clustering, and neural networks. You will also gain practical experience through hands-on projects involving building predictive models and analyzing large datasets. By the end of the course, you will be able to build machine learning models using Python libraries such as Scikit-learn, Pandas, and NumPy. Additionally, you will be able to apply newly acquired skills to real-world business problems enabling you to make data-driven decisions and unlock valuable insights from large datasets.
Career Opportunities
Job searching platforms offer a great number of jobs for machine learners. Your technical expertise in this field, along with the certification, ensures your credibility on the global market. Our career placement department assists you in this process to achieve your goals. Freelancing can be your first priority if you want to pursue an independent and flexible career. Many countries offer loads of work on platforms including Freelancer.com, Upwork, Theme forest where you can work using the skillsFundamentals of Machine Learning (AI) course?
Embarking on the Fundamentals of Machine Learning (AI) course is a journey into the future, where innovation meets intelligence. Mastering these fundamentals opens doors to endless possibilities, empowering you to shape the forefront of technological advancements. In a world driven by data, this course equips you with the key to unraveling complex patterns and making informed decisions. Dive into the realm of AI, where every line of code becomes a catalyst for transformative breakthroughs, and unleash your potential to redefine what's possible in the realm of intelligent machines. Embrace the course, as it is not just a skill set but a passport to shaping the landscapes of tomorrow.
Job Position
Machine Learning Engineer
Data scientist
AI Architect
Business Analyst
কেন ওয়েব-ইনস্টিটিউটে প্রশিক্ষণ নিবেন?
ওয়েব ইনস্টিটিউটে লারাভেল কোর্সে নথিভুক্ত করুন, যেখানে আমাদের 12 বছরের দক্ষতা একটি সেরা শিক্ষার অভিজ্ঞতার গ্যারান্টি দেয়। আমাদের প্রতিষ্ঠানটি শিল্প জ্ঞানের আলোকবর্তিকা হিসাবে দাঁড়িয়ে আছে, অত্যাধুনিক পাঠ্যক্রম এবং হাতে-কলমে প্রশিক্ষণ প্রদান করে। আমাদের সাথে ডিজিটাল বিপণনের সম্ভাবনা আনলক করুন, কারণ আমাদের অভিজ্ঞ প্রশিক্ষকরা আপনাকে বাস্তব-বিশ্বের অ্যাপ্লিকেশন এবং শিল্প প্রবণতার মাধ্যমে গাইড করে। সাফল্যের গল্পের একটি সম্প্রদায়ের সাথে যোগ দিন এবং আত্মবিশ্বাসের সাথে আপনার কর্মজীবন শুরু করুন, জেনে নিন আপনি একটি বিশ্বস্ত প্রতিষ্ঠান থেকে অতুলনীয় প্রশিক্ষণ পেয়েছেন। ডিজিটাল মার্কেটিং এর গতিশীল বিশ্বে একটি পরিবর্তনমূলক শিক্ষামূলক যাত্রার জন্য ওয়েব ইনস্টিটিউট বেছে নিন। 🌐📚✨
ওয়েব ইনস্টিটিউটে লারাভেল কোর্সে নথিভুক্ত করুন, যেখানে আমাদের 12 বছরের দক্ষতা একটি সেরা শিক্ষার অভিজ্ঞতার গ্যারান্টি দেয়। আমাদের প্রতিষ্ঠানটি শিল্প জ্ঞানের আলোকবর্তিকা হিসাবে দাঁড়িয়ে আছে, অত্যাধুনিক পাঠ্যক্রম এবং হাতে-কলমে প্রশিক্ষণ প্রদান করে। আমাদের সাথে ডিজিটাল বিপণনের সম্ভাবনা আনলক করুন, কারণ আমাদের অভিজ্ঞ প্রশিক্ষকরা আপনাকে বাস্তব-বিশ্বের অ্যাপ্লিকেশন এবং শিল্প প্রবণতার মাধ্যমে গাইড করে। সাফল্যের গল্পের একটি সম্প্রদায়ের সাথে যোগ দিন এবং আত্মবিশ্বাসের সাথে আপনার কর্মজীবন শুরু করুন, জেনে নিন আপনি একটি বিশ্বস্ত প্রতিষ্ঠান থেকে অতুলনীয় প্রশিক্ষণ পেয়েছেন। ডিজিটাল মার্কেটিং এর গতিশীল বিশ্বে একটি পরিবর্তনমূলক শিক্ষামূলক যাত্রার জন্য ওয়েব ইনস্টিটিউট বেছে নিন। 🌐📚✨
Instructors
.png)
যেকোনো তথ্যের জন্যে কল করুন 01743188288, 01783371324 (সকাল ১০টা থেকে রাত ১০টা) ।